针对序列推荐模型的安全性评估方法及装置

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正文
推荐专利
针对序列推荐模型的安全性评估方法及装置
申请号:CN202410780980
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118690387A
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例涉及针对序列推荐模型的安全性评估方法及装置,序列推荐模型用于根据输入项目序列输出针对多个项目的推荐信息;方法包括:首先,获取序列推荐模型的替代模型以及初始序列表征;接下来,对初始序列表征进行多轮更新,得到目标序列表征;任意一轮更新包括:将当前序列表征输入到序列解码器中,得到第一项目序列;使用包含第一项目序列的第一训练集训练替代模型,使其输出接近序列推荐模型的输出;根据第一损失,调整当前序列表征;然后,将目标序列表征输入到序列解码器中,得到目标项目序列,将其添加到目标训练集;获取使用目标训练集更新后的序列推荐模型输出的针对目标项目的目标评分值,以评估序列推荐模型的安全性。
技术关键词
序列推荐 项目 安全性评估方法 解码器 训练集 Softmax函数 黑盒模型 评估装置 计算机 可读存储介质 存储器 处理器 样本
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