涉诈网站识别方法及电子设备

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涉诈网站识别方法及电子设备
申请号:CN202410781119
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118747295A
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种涉诈网站识别方法及电子设备,获取涉诈网站的互联网数据;识别互联网数据中实体特征和实体特征之间的链接关系,以实体特征作为节点、实体特征之间的链接关系作为边,构建关系图谱;提取关系图谱中的目标特征数据,以目标特征数据对图卷积神经网络进行训练,得到涉诈识别模型;将待识别网站的数据输入涉诈识别模型,得到识别结果。本申请通过图卷积神经网络训练得到涉诈识别模型减少了网站页面内容的数据项,避免了大量源码内容隐藏的情况,本申请通过网站画像的方式进行诈骗网站绘画,通过相似图计算进行涉诈网站的识别,响应时间短、覆盖范围广且不易被规避。
技术关键词
网站识别方法 关系 Node2Vec算法 实体 节点特征 数据 证书机构 卷积神经网络训练 识别互联网 图谱 生成训练样本 邮箱 电子设备 证书信息 页面内容 处理器通信
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