摘要
本发明提供一种基于计算机视觉的磁芯检测方法、系统及计算机,方法包括:获取与磁芯对应的初始待检图像;对初始待检图像进行位置调节及倾斜校正,以获取最终待检图像;于最终待检图像中确定磁芯的四个角点,基于角点特征向量判断是否存在缺角缺陷;对最终待检图像进行轮廓提取,以判断是否存在破边缺陷;于最终待检图像的边缘处划定第一检测区域,以判断是否存在黑边缺陷;于最终待检图像中划定第二检测区域,以确定是否存在脏污缺陷及模糊缺陷;基于缺角缺陷、破边缺陷、黑边缺陷、脏污缺陷及模糊缺陷的判断结果对磁芯进行表面质量判定。完成对磁芯的表面质量的自动化、智能化的检测,替代人工,提高了检测效率,降低了检测误差率。
技术关键词
图像
特征值
计算机视觉
Y轴
曲线
脏污
轮廓提取
神经网络模型
磁芯组
终点
校正
凹槽
模块
处理器
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