摘要
本申请公开了一种虚假用户的识别方法、系统、存储介质及电子设备,方法包括:从社交网络图中,筛选出目标帖子、与目标帖子互动的所有用户组成的子网络;根据子网络的元路径,计算子网络中各用户节点的嵌入向量;根据各用户节点的嵌入向量,对子网络中各用户节点进行聚类处理,得到聚类结果;在聚类结果中预标记虚假用户的用户节点数量大于预设阈值的情况下,将聚类结果中所有用户节点确定为虚假用户。因此,本申请通过计算子网络中各用户节点的嵌入向量进而识别虚假用户,该嵌入向量可以表征用户节点与普通用户节点、虚假用户节点之间的相似性,因此能够基于嵌入向量进行聚类后快速发现虚假用户群体,从而提升了虚假用户识别的准确度。
技术关键词
社交网络图
帖子
节点
聚类
训练神经网络模型
网络结构信息
虚假用户识别
计算机存储介质
识别方法
语义
基础
参数
数据
电子设备
标记
注意力机制
识别系统
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
流量调度方法
神经网络参数
计算机可存储介质
流量调度装置
状态更新
智慧井盖
监测预警方法
节点特征
多层感知机
栅格