一种基于时变同步流神经网络的最大流量调度方法及装置

本发明公开了一种基于时变同步流神经网络的最大流量调度方法及装置，该方法包括对时变同步流神经元进行处理，得到神经元层次结构；所述神经元层次结构包括流输入层、流接收层、神经元状态层、流生成层和流发送层；对所述神经元层次结构进行处理，得到时变同步流神经网络；对所述时变同步流神经元和所述时变同步流神经网络进行初始化，得到初始化时变同步流神经元参数和初始化时变同步流神经网络参数；根据所述初始化时变同步流神经元参数和所述初始化时变同步流神经网络参数，对所述时变同步流神经网络进行处理，得到最大流量调度结果。本发明方法基于时间最短路径原则，确保在满足时变容量约束的条件下实现全局最优的流量分配。