摘要
本发明属于数据处理技术领域,公开了一种无砟轨道结构状态智能监测方法,如下:将采集的每个采样点的无砟轨道加速度信号进行分解,得到多个分量信号及残差项信号;计算每个分量信号与下一层分量信号之间的强度差异程度;根据强度差异程度筛选出低频分量信号;计算低频分量信号的幅值衰减系数;根据每个采样点在所有低频分量信号中周期信号的峭度,结合残差项信号计算每个采样点的基线漂移水平;根据基线漂移水平、幅值衰减系数,计算每个采样点的噪声强度;根据噪声强度自适应调节高斯滤波算法的滤波核参数,采用高斯滤波算法对无砟轨道加速度信号进行高斯滤波;利用信号降噪后的无砟轨道加速度信号进行异常状态监测。
技术关键词
状态智能监测方法
极值
噪声强度
信号降噪
无砟轨道结构
滤波算法
加速度
幅值
异常状态
序列
数据处理技术
异常信号
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参数
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