基于大数据分析的绝缘树脂性能优化方法

本申请提供了基于大数据分析的绝缘树脂性能优化方法，涉及绝缘树脂制备技术领域，该方法包括：以环境干扰因子集、应用电气元件和树脂属性信息为约束，基于工业大数据进行数据挖掘，得到样本数据集；对样本数据集进行筛选，构建脱泡参数寻优空间；进行脱泡参数寻优，输出优化脱泡参数集合；进行脱泡测试，利用脱泡质量评价函数进行质量评估，确定最优脱泡参数执行后续作业。通过本申请可以解决现有方法进行绝缘树脂的脱泡工艺优化分析时，往往依赖于实验试错，存在寻优随机性和盲目性较大的缺陷，需要花费较长时间，同时寻优结果的精度和准确性难以得到保障的问题，可以减少寻优的随机性和盲目性，提高脱泡参数寻优得到的精度、准确性和效率。