摘要
本发明公开了一种铝材连铸车间节能调度优化方法,将分布式异构铝材连铸调度问题抽象成分布式异构零等待流水车间问题,设计了一种求解最小化总延迟时间和总能耗的求解器。本发明提出了一种深度强化学习驱动的蝴蝶优化算法(BOA‑PPO)。蝴蝶算法被用作基本优化框架。传统蝴蝶优化算子和PPO算法相结合,在搜索过程中选择合适的算子。然后,考虑到分布式场景的复杂性,使用8个领域操作来构建局部搜索机制。此外,PPO算法提取进化求解过程中的种群特征,动态选择领域操作,以提高探索能力和搜索效率。最后,根据问题特性提出两个节能策略,用来指导能耗约束下的解的优化。
技术关键词
调度优化方法
工件
铝材
策略
算法框架
流水车间调度
算法模块
异构
速度
分布式场景
序列
深度强化学习
数学模型
矩阵
初始化方法
分配信息
结点
系统为您推荐了相关专利信息
角度控制系统
助力转向系统
角度控制功能
信号
冗余
模式识别模型
编码
误差函数
超参数
无线电信号干扰
速度预测方法
喷气织机异形筘
注意力
监测点
高维特征向量
电源管理状态
电源管理方法
分布式边缘计算方法
阻尼
能量消耗