摘要
本发明公开了一种新能源汽车电池检测系统及方法,涉及电池检测领域,用于精确预估行驶长度和长度不足的问题,采集电池特征信息和环境特征信息,获取电池特征信息和环境特征信息建立数据分析模型,生成均衡评估系数,并与均衡阈值进行比对分析,得到比对结果,确定电池组差异数量,再确定电池组总数量,并将其统计与调整阈值比对,确定是否调整预设行驶长度,获取调整信号,其中包含电池耗能程度和电池老化程度,使用模糊贝叶斯神经网络确定剩余容量损耗速率,根据模糊贝叶斯神经网络输出层结果,确定亢余电池仓是否启动,缩小预设行驶长度与实际行驶长度的误差,避免延误用户使用计划,也保障了用户使用计划的完成率。
技术关键词
贝叶斯神经网络
电池特征
电池老化程度
充放电循环次数
电池表面温度
数据分析模型
电池组
电池仓
损耗
速率
模块
偏差
信号
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内阻
计划
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