一种基于多传感器特征融合的刀具磨损预测方法

本发明提出了一种基于多传感器特征融合的刀具磨损预测方法；该方法包括传感器安装与数据采集、实时数据采集、刀具磨损观测与记录、数据集构建、数据预处理、数据集划分、模型搭建、网络训练参数设置以及刀具磨损预测。即使用多种传感器实时监测关键参数，并利用电子显微镜观测记录刀具磨损情况；建立包含传感器信号与磨损量关系的数据集，进行数据预处理；搭建的多通道卷积双向长短时记忆网络模型融合多传感器数据，提高预测准确性。该模型能充分利用各传感器收集信号的特点，分别捕捉特征并融合不同传感器数据特征，通过时间序列信息捕获及特征整合，为刀具磨损预测提供高准确性和效率。