一种基于深度学习的异常爆响音频检测方法

本申请公开了一种基于深度学习的异常爆响音频检测方法，包括以下步骤：抽取音频频谱特征和MFCC特征并做正则化，形成输入样本；构建轻量型深度神经网络对输入样本进行分类；对分类的输入样本进行可视化评估并自动化选择最优二值化阈值；清理预测结果去除误检。本申请提供的一种基于深度学习的异常爆响音频检测方法，可以灵活处理流式音频输入并可以实时响应；使用端到端的深度学习模型操作简便；设计轻量型专项检测模型，训练成本低，硬件限制少。