基于大语言模型微调算法的专业问答模型的构建方法

本发明属于大语言模型技术领域，具体涉及一种基于大语言模型微调算法的专业问答模型的构建方法。该构建方法，包括如下步骤：构建特定领域专业语言问答数据集；构建专业问答模型：预训练大语言模型、载入MLA‑LoRA模块和构建专业问答模型；微调训练：结合数据集对专业问答模型进行微调训练。本发明提出了一项创新性的方法，采用大语言模型微调的策略来构建特定专业领域问答模型，基于预训练大语言模型，通过构建的特定领域专业问答数据集，来微调来构建专业知识问答模型。本发明能够适用于更广泛的专业领域。这种泛用性的提高意味着该模型不仅局限于一个特定的应用场景，而是可以灵活应用于多种不同的专业领域，从而提供更广泛的服务和应用可能性。