一种智能载波关断概率预测方法及装置

本发明涉及一种智能载波关断概率预测方法及装置，属于基站节能技术领域，该方法包括：获取智能载波关断中多个场景的历史日志数据；预先构建知识蒸馏压缩框架，并基于构建的知识蒸馏压缩框架对历史日志数据进行压缩，得到压缩后的知识蒸馏压缩框架；将压缩后的知识蒸馏压缩框架部署在神经网络模型中，提取目标特征数据，并将目标特征数据中的每个特征数据与智能载波关断中多个场景对应；计算每个场景平均智能载波关断概率；计算下次每个场景智能载波由开到关增大概率和下次每个场景智能载波由关到开转移概率。该方法通过预测智能载波关断概率，实现了基站能耗的有效降低。