摘要
本发明提供一种基于人工智能的物联网设备隐患风险分析方法,所述方法包括:接收目标设备采集到的实时数据;对采集到的设备原始数据进行预处理;对预处理后的数据进行分析,识别潜在的设备隐患;对识别出的隐患进行风险评估,生成风险评估报告;根据风险评估报告提供维护决策。本发明还提供了一种基于人工智能的物联网设备隐患风险分析系统,解决现有技术中物联网中央服务器在综合分析多种类型设备隐患风险方面效果较差的问题,能够实现设备隐患的自动化分析,为用户提供合理的维护决策。
技术关键词
风险评估报告
风险分析方法
风险分析系统
联网设备
多传感器数据融合
训练卷积神经网络
数据处理模块
分析模块
决策
实时数据
因子
动态
服务器
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物联网设备
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无线通信协议
动态