多源异构施肥管理数据的智能汇聚与治理的系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
多源异构施肥管理数据的智能汇聚与治理的系统及方法
申请号:CN202410783879
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118626482A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种多源异构施肥管理数据的智能汇聚与治理的系统及方法,所述系统包括:数据采集层、数据汇聚层、数据治理层和应用层;其中,所述数据采集层用于从多个源头采集施肥管理目标数据;所述数据汇聚层用于对采集到的多源异构数据进行汇聚、存储和共享;所述数据治理层用于对汇聚的异构数据执行数据清洗、转换和标准化的治理功能,以提高数据质量;所述应用层用于集成各类面向施肥管理的应用系统,并利用经治理的高质量数据,以向用户提供智能化服务。通过本申请的方案,能够有效解决数据孤岛问题,提高数据的使用效率和准确性,从而显著提高施肥建议的科学性和操作的便利性。
技术关键词
施肥决策支持系统 肥料配送系统 数据采集层 异构 数据交换模块 分布式文件系统 咨询系统 数据接收模块 土壤养分传感器 数据存储模块 作物生长模型 分析模块 数据交换接口 服务器集群 施肥设备 施肥作业 处理器 联网设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于边-云协同多模态学习的管网漏损实时检测方法及系统
实时检测方法 轻量卷积神经网络 融合多模态特征 时序 特征分析提取
2
一种基于数据中台的舆情预警及智能分析系统
智能分析系统 BERT模型 天气预报数据 智能分析模块 企业
3
一种基于实时资源反馈的线程动态调度与管理方法
多级反馈队列 硬件加速器 粒子群算法优化 动态调度算法 反馈调节机制
4
一种基于多源异构数据对比学习的碳排放预测方法及系统
排放预测方法 多源异构数据 特征选择方法 碳排放预测技术 燃料消耗数据
5
一种基于贝叶斯深度学习的事件预测预警方法
预警模型 预测预警方法 贝叶斯神经网络 事件特征 贝叶斯算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号