用于跨设备指令逆向分析的方法、装置、设备和介质

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用于跨设备指令逆向分析的方法、装置、设备和介质
申请号:CN202410783885
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118585752A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本公开提供一种用于跨设备指令逆向分析的方法、装置、设备和介质;其中,方法包括:获取目标芯片运行指令阶段的实时功耗数据;其中,目标芯片为需要进行指令逆向分析的芯片;利用数据预处理规则,对实时功耗数据进行预处理,得到第一数据;利用特征预处理规则,对第一数据进行处理,得到第二数据;将第二数据输入预训练深度学习模型,由预训练深度学习模型输出对应实时功耗数据的指令类别信息。利用本公开实施例提供的方法,可以提高针对芯片指令逆向分析的效率和准确性。
技术关键词
深度学习训练数据 训练深度学习模型 生成对抗网络 生成深度学习 功耗 样本 跨设备 标签预测值 指令 训练神经网络 芯片 级联 非暂态计算机可读存储介质 清洗规则 数据获取模块 处理器 注意力 积层
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