摘要
本公开提供一种用于跨设备指令逆向分析的方法、装置、设备和介质;其中,方法包括:获取目标芯片运行指令阶段的实时功耗数据;其中,目标芯片为需要进行指令逆向分析的芯片;利用数据预处理规则,对实时功耗数据进行预处理,得到第一数据;利用特征预处理规则,对第一数据进行处理,得到第二数据;将第二数据输入预训练深度学习模型,由预训练深度学习模型输出对应实时功耗数据的指令类别信息。利用本公开实施例提供的方法,可以提高针对芯片指令逆向分析的效率和准确性。
技术关键词
深度学习训练数据
训练深度学习模型
生成对抗网络
生成深度学习
功耗
样本
跨设备
标签预测值
指令
训练神经网络
芯片
级联
非暂态计算机可读存储介质
清洗规则
数据获取模块
处理器
注意力
积层
系统为您推荐了相关专利信息
电信号
卷积神经网络模型
生成对抗网络模型
网络结构优化
睡眠障碍呼吸
执行器
故障识别方法
可视化图表
综合故障
故障检测模型
生成对抗网络模型
建筑工地塔吊
无监督学习
模块
基线
人工智能辅助
低剂量CT图像
生成对抗网络
噪声
卷积神经网络模型
智能图像处理方法
图片
多模态信息
随机噪声
智能图像处理系统