人工智能辅助的CT影像质量增强与噪声降低方法

本发明涉及影像处理技术领域，具体涉及人工智能辅助的CT影像质量增强与噪声降低方法，包括以下步骤：S1：获取低剂量CT扫描图像数据；S2：对获取的低剂量CT图像数据进行预处理；S3：提取CT图像中的初步特征信息；S4：对图像中的噪声进行自适应估计；S5：将噪声估计结果与初步特征信息一同输入至深度卷积去噪网络；S6：基于生成对抗网络框架对去噪后的图像进行质量增强；S7：对质量增强后的CT影像进行重建；S8：对最终图像进行医学适用性检测。本发明，通过生成对抗网络、卷积神经网络和医学图像判别模型，实现低剂量CT图像的去噪与质量增强，生成高信噪比和高结构保真度的CT影像，同时确保其医学适用性，满足临床诊断需求。