基于BCG信号的呼吸暂停识别方法、系统、装置及介质

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基于BCG信号的呼吸暂停识别方法、系统、装置及介质
申请号:CN202410784527
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118806229A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于BCG信号的呼吸暂停识别方法、系统、装置及介质,包括:获取目标人员的目标BCG信号;根据目标BCG信号提取得到目标频率范围内的目标呼吸信号;确定目标呼吸信号的目标时域特征和目标频域特征,并将目标时域特征和目标频域特征输入到预先训练好的呼吸暂停识别模型,得到目标人员的呼吸暂停识别结果。本发明降低了呼吸暂停识别的成本,提高了呼吸暂停识别的实时性,也提高了用户的使用体验,可广泛应用于信号处理技术领域。
技术关键词
时域特征 频域特征 识别方法 深度神经网络 压电陶瓷传感器 频率 样本 短时傅里叶变换 信号获取模块 处理器 信号处理技术 人体肩部 人体腰部 传播算法 识别系统 程序 识别装置 标签 识别模块
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