摘要
本发明公开了一种基于BCG信号的呼吸暂停识别方法、系统、装置及介质,包括:获取目标人员的目标BCG信号;根据目标BCG信号提取得到目标频率范围内的目标呼吸信号;确定目标呼吸信号的目标时域特征和目标频域特征,并将目标时域特征和目标频域特征输入到预先训练好的呼吸暂停识别模型,得到目标人员的呼吸暂停识别结果。本发明降低了呼吸暂停识别的成本,提高了呼吸暂停识别的实时性,也提高了用户的使用体验,可广泛应用于信号处理技术领域。
技术关键词
时域特征
频域特征
识别方法
深度神经网络
压电陶瓷传感器
频率
样本
短时傅里叶变换
信号获取模块
处理器
信号处理技术
人体肩部
人体腰部
传播算法
识别系统
程序
识别装置
标签
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
骨传导传感器
声纹识别方法
决策树模型
构建训练集
信号预处理模块
人机交互界面
元素
标签
界面特征
OCR识别方法
机电作动器
多故障模式
注意力机制
Softmax函数
多维时序数据
多模态数据采集
数字孪生建模
模块
动态
静态特征
卷积模块
融合特征
人体姿态估计算法
关节特征
骨骼特征