从挖掘多粒度概念特征的角度实现知识图谱概念认知的方法及装置

本发明涉及一种从挖掘多粒度概念特征的角度实现知识图谱概念认知的方法及装置，属于人工智能技术领域。该方法包括：挖掘属性信息系统的频繁属性特征，并生成极大频繁属性模式；基于属性或属性类型信息系统的极大频繁属性模式挖掘属性类型或属性值信息系统的极大频繁属性模式及对应的属性值特征；如果当前极大属性模式对应的属性值特征频繁，则结束其在属性类型或属性值信息系统中的任务；如果当前极大属性模式对应的属性值特征非频繁，则将其划分为多个子模式，然后只有未重复且未被包含在候选集中的子模式才会参与后续判断；通过极大属性模式推导出除自身之外的所有频繁属性，并生成对应的频繁属性值特征。本发明能够模拟人类对概念的认知能力。