用于智能停车场实时车流量的监测与预测方法

本发明涉及数据预测技术领域，具体涉及用于智能停车场实时车流量的监测与预测方法，包括：获取车流量数据序列、驶出车流量数据、驶入车流量数据，天气状况序列；根据天气状况序列得到最终天气因子；对每天的车流量数据序列进行拟合，获取拟合曲线的波动程度；根据波动程度和最终天气因子得到车流量数据与最终天气因子的相关性；获取车流量数据变化的相似性；根据驶出和驶入车流量数据，得到车流量数据变化的动态稳定性；根据相关性、相似性及动态稳定性，得到距离度量；根据距离度量对车流量数据序列进行聚类；得到预测车流量数据。本发明对未来时刻的车流量预测有效减少了常规预测方法中输入成分冗余的情况，提高车流量数据预测的准确性。