摘要
本发明提供了一种基于变分模态分解的供水管网漏损识别系统,包括数据采集、数据预处理、变分模态分解、特征提取、漏损识别和报警及控制模块。数据采集模块在关键节点实时收集压力和流量数据,数据预处理模块对原始数据进行清洗、去噪和标准化处理。变分模态分解模块将预处理后的数据分解为若干本征模态函数,每个IMF代表不同频率成分。特征提取模块从IMF中提取能量、频率和幅值特征,构成特征向量。漏损识别模块基于这些特征进行漏损识别和定位,采用支持向量机或神经网络等机器学习算法进行分类和预测。报警及控制模块在检测到漏损时生成报警信息,通过短信和邮件通知维护人员,同时自动调节供水管网的运行参数。
技术关键词
识别系统
供水管
特征提取模块
识别模块
数据采集模块
控制模块
机器学习算法
小波变换方法
调节阀门开度
频率
信号
传感器布置
邮件
正则化参数
通知系统
短信
多层感知机
神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
监测数据处理方法
配电系统
节点
动态时间规整算法
贪婪算法
金融交易风险
数据采集模块
识别系统
监控大屏
监控模块
语义变化检测方法
融合特征
残差网络
特征提取模块
多尺度特征金字塔
车道线检测方法
滑动窗口
坐标
解码器
车道线检测系统