摘要
本公开实施例提供了一种身份识别的方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。包括:获取待识别用户的目标模态的目标生物特征;将目标生物特征映射到预设的量子多维空间得到量子生物特征;将量子生物特征输入预先训练的量子身份识别模型,得到待识别用户的身份识别结果。基于由融合多个模态的量子生物特征训练得到的量子身份识别模型对量子生物特征进行身份识别,在提高系统抵御攻击的基础上,可以降低对单一模态的依赖,从而提高身份识别的鲁棒性,同时不需要将生物特征与大量的生物特征进行逐一比对,能够大幅提升身份识别效率。
技术关键词
生物
身份
特征值
森林模型
决策树模型
计算机程序产品
协方差矩阵
可读存储介质
电子设备
处理器
量子态
信息熵
识别模块
存储器
鲁棒性
样本
指令
系统为您推荐了相关专利信息
生物标志物
疾病风险评估
多项式特征
学习器
预测系统
管理终端
开锁控制方法
生物特征信息
存储库
多用户
多模态生物识别
儿童情绪
分层特征提取
智能调节装置
智能调节系统
声纹特征
开卡方法
语音采集设备
服务器
计算机设备