摘要
本发明属于数据融合技术领域,公开了一种多源异构数据融合方法及系统。所述的方法包括如下步骤:构建统一数据模型、策略生成模型、同构数据融合模型以及融合数据分析模型;采集不同数据源的若干实时异构数据,并使用策略生成模型,进行策略生成;根据实时数据映射与转换策略,对对应的实时异构数据进行数据映射与转换;根据若干实时同构数据,使用同构数据融合模型,进行同构数据融合;根据实时融合数据,使用融合数据分析模型,进行融合数据分析;在实时融合数据分析结果满足要求时,将实时融合数据存储至统一数据模型对应的同构数据库。本发明解决了现有技术存在的方法复杂、效率低、融合效果差以及实用性低的问题。
技术关键词
统一数据模型
数据分析模型
策略
实时数据
异构数据融合方法
数据分析单元
深度学习算法
数据存储单元
核心
元素
DBN算法
数据融合技术
DQN算法
强化学习算法
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