评标异常情况识别方法、装置、设备、介质及程序产品

本公开关于一种评标异常情况识别方法、装置、设备、介质及程序产品。其中，方法包括：获取监控视频图像；监控视频图像包括第一摄像装置拍摄的第一场地监控视频图像、第二摄像装置拍摄的第二场地监控视频图像、评标电脑的桌面监控视频图像、评标专家的视频会商图像中的至少一种视频监控图像，第一摄像装置和第二摄像装置均设置于评标场所内，且分别设置与评标场所内的不同位置；通过评标异常情况识别神经网络模型对监控视频图像进行异常情况识别处理，确定监控视频图像中是否存在异常情况；若监控视频图像中存在异常情况，则对监控视频图像进行关键帧标记。采用本公开实施例提供的方法，可以降低人力成本、提高识别效率。