基于深度强化学习毫米波大规模MIMO系统资源联合优化方法

本发明公开了基于深度强化学习毫米波大规模MIMO系统资源联合优化方法，属于无线通信技术领域。技术方案：建立毫米波大规模MIMO‑OFDM系统，通过所述RF波束成形器实现在期望方向上的波束增益最大化，并抑制用户组间干扰；为每个子载波分别设计不同的BB预编码器，通过所述BB预编码器抑制剩余的用户间干扰；采用基于PPO算法的深度强化学习架构，以系统吞吐量最大化为目标,对功率和带宽资源进行联合动态分配。有益效果：本发明中RF波束成形器通过有限的角度对即可实现对所有用户的覆盖，降低了复杂度；BB预编码器通过利用有效信道信息进一步消除残留干扰，提高频谱利用效率；通过深度强化学习方法在用户之间有效地分配功率和带宽资源来实现吞吐量最大化。