摘要
本公开提供了一种基于序列生成和搜索的海运集装箱装配方法,该方法包括:步骤101:采用综合集成多种集装箱属性的混合编码方式对海运集装箱进行编码;步骤102:基于集装箱的编码表示,采用超图注意力网络(HGAT)更新集装箱特征表示;步骤103:基于集装箱特征表示,采用基于编码器‑解码器架构的Transformer模型预测港口内集装箱的运输顺序;步骤104:基于预测的集装箱的运输顺序,采用中心螺旋搜索算法来确定集装箱在船上的放置位置。本公开的方法实现了高效、合理的集装箱装船配载,提高了码头作业效率和船舶航行稳定性。
技术关键词
集装箱特征
海运集装箱
前馈神经网络
编码器
多头注意力机制
解码器架构
搜索算法
序列
Softmax函数
节点特征
码头作业
掩码矩阵
关系
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故障特征提取方法
收集机械设备
半监督学习方法
特征选择
阶段
动态卷积神经网络
节点
文本特征向量
图像生成方法
图像生成模型
动态状态估计方法
前馈神经网络
微电网
长短期记忆网络
随机森林
预测模型生成方法
基因调控网络
基因表达特征
矩阵编码器
序列