基于空间通道注意力网络的红外图像小目标分割方法

本发明提供了一种基于空间通道注意力网络的红外图像小目标分割方法，该方法包括：将待处理的红外图像输入预设的编码器执行逐级迭代的特征提取及下采样，在不同特征处理层级提取出目标区域的不同尺度的低级语义特征，其中，所述编码器包括多个级联的子编码器，每个子编码器由预设的MCFA模块和下采样模块组成，每个子编码器的MCFA模块的输出特征为当前特征处理层级的低级语义特征；将编码器中的各个特征处理层级输出的低级语义特征分别输入预设解码器中相应特征重建层级的子解码器中，执行逐级迭代的上采样、融合特征及特征重建，以终获得从红外图像中分割出的目标区域的特征。本发明能够精准的识别出红外图像中的目标区域。