摘要
本发明公开了一种管道环扫声呐图像缺陷目标检测方法、系统、介质及设备,涉及声呐目标缺陷识别领域,管道环扫声呐图像缺陷目标检测方法,其步骤主要包括:对管道环扫声呐图像进行预处理、标注和划分,得到训练集、验证集和测试集;对YOLOv8模型进行改进,利用训练集对改进的YOLOv8模型进行训练,利用验证集对训练好的改进的YOLOv8模型进行验证,利用验证的YOLOv8模型对测试集进行目标缺陷检测和评价,得到目标缺陷信息和评价结果。实施本发明提供的管道环扫声呐图像缺陷目标检测方法、系统、介质及设备,能提高管道环扫声呐图像缺陷目标检测准确率。
技术关键词
声呐
图像
管道
注意力机制
训练集
标注软件
模型训练模块
网络
数据获取模块
处理器
计算机设备
可读存储介质
存储器
程序
系统为您推荐了相关专利信息
区域预测方法
通用特征
特征提取模块
识别蛋白质序列
上下文特征
振动频率检测装置
包裹相位
全息系统
被动隔振平台
显微系统
平整度检测方法
四边形
屋顶
测量点
RANSAC算法
图像生成模型
图像生成方法
双编码器
对象
三维结构