一种三维人脸采集后数据处理方法及超写实头部模型生成方法

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种三维人脸采集后数据处理方法及超写实头部模型生成方法，该三维人脸采集后数据处理方法包括从多个视角下获取人脸数据，并对人脸进行预处理，得到三维面部数据；通过深度卷积去噪网络对三维面部数据进行去噪处理，得到面部模型；利用与变形网格算法集成的形状优化变形网络，增强面部模型的细节特征；采用多级细节增强算法，生成真实的面部模型。该方法能够通过多视角自适应融合算法和深度卷积去噪网络，有效降低采集数据的噪声，提高数据质量，通过形状优化的变形网络和多层次细节增强算法，确保生成的三维人脸模型高度贴合实际面部特征，提升模型的真实性和细节表现力。