一种极片毛刺预测的方法及系统

本发明公开了一种极片毛刺预测的方法及系统，方法包括：对极片的分切机相关数据进行采集；对采集的数据进行预处理，确定影响极片毛刺的字段以及每个字段下的影响因素，对每个字段下的影响因素进行降维处理，选取与标签数据最相关的影响因素对应的特征作为输入数据，所述标签数据表征极片是否具有毛刺；构建时间序列预测模型；将输入数据输入时间序列预测模型得出极片毛刺预测结果；本发明的优点在于：分析各个相关因素之间的关系，从而预测结果较为准确。