基于多模态对齐与类别平衡的不良视频分类方法及系统

本发明公开了基于多模态对齐与类别平衡的不良视频分类方法及系统，其将数据集，输入到不良视频分类模型中，对不良视频分类模型进行训练，将不良视频分类模型简称为模型；当模型的总损失函数值不再下降，得到训练后的不良视频分类模型；在训练过程中，模型先对视频提取出视觉混合特征和音频混合特征；模型的总损失函数，包括：第一、第二和第三子损失函数的加权求和结果，其中，第一子损失函数，是指视觉混合特征的高斯分布与音频混合特征的高斯分布二者之间的差异；第二子损失函数，是指视觉混合特征与音频混合特征二者之间的差异；第三子损失函数，用于提升模型决策边界与样本点之间的最小距离，减轻类别不平衡对训练过程的影响。