摘要
本发明涉及信息管理方法技术领域,公开了一种基于动态缓存优化的数据查询管理方法;包括构建动态时效调整引擎,基于数据变更频率自动调整缓存时间;通过数据库触发器和日志分析进行实时监控;获取历史查询记录,通过机器学习模型预测用户未来可能发起的查询类型及时间,在预测查询时间之前,将预测查询类型数据加载至缓存,根据访问频次动态标记热点数据,对热点数据优先分配缓存资源并延长时效;构建基于本地缓存和分布式缓存的多级缓存架构,采用缓存降级策略获取数据;引入增强型Kafka消息处理机制;具有提高数据查询效率,保证数据一致性的优点。
技术关键词
数据查询管理方法
数据库触发器
降级策略
动态
机器学习模型
日志分析
消息
热点数据识别
保证数据一致性
数据查询效率
滑动窗口算法
信息管理方法
长短期记忆网络
分区机制
电子设备
可读存储介质
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环境感知数据
导航路径规划方法
生成动态环境
社交
人形机器人关节
矿产资源预测方法
机器学习模型
深度神经网络模型
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文本
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动态
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