一种以症状清晰化为目的的智能问诊对话方法和系统

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一种以症状清晰化为目的的智能问诊对话方法和系统
申请号:CN202410787154
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118711797A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种以症状清晰化为目的的智能问诊对话方法和系统,涉及人工智能技术领域,包括:将患者的自述或上一轮对医生问句的回答输入到预设大语言模型中,以使预设大语言模型对自述或回答提取症状信息;在预设医疗知识图谱中查询症状信息对应的疾病及症状,得到候选症状集;将候选症状集嵌入到预设提示模板中,得到有多个提示文本组成的智能体动作空间;基于训练好的智能体在智能体动作空间中做出决策,确定目标提示文本;将目标提示文本输入到预设大语言模型中,得到下一轮医生问句。本发明缓解了传统的医疗问诊方式往往需要患者主动提出问题或描述症状而可能遗漏重要信息或描述不够清晰的技术问题。
技术关键词
大语言模型 医疗知识图谱 计算机可读取存储介质 对话方法 策略 文本 决策 深度学习神经网络 模块 对话系统 人工智能技术 处理器 患者 模板 疾病 存储器 电子设备
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