摘要
本发明涉及一种光热电站功率预测方法及装置,属于新能源领域,该方法包括:首先利用气象数据处理模型,根据气象统计数据和实时气象预报数据生成太阳辐射预测数据;其次根据集热器光热效率、清洗和维修计划、清洁度衰减和光热电站集热器控制策略确定修正的光热效率;然后再确定累积热量;最后,根据累积热量确定光热电站发电功率预测值。本发明的光电站功率预测方法,利用了历史数据,利用预训练的气象数据处理模型的学习处理能力,并考虑了维修,衰减,运行策略等影响,提高了光热电站功率预测的准确性。
技术关键词
功率预测方法
热电站
气象预报数据
数据处理模型
集热器
处理器可读存储介质
传热介质
策略数据库
功率预测装置
控制策略
历史气象数据
集热面积
存储计算机程序
光电站
检修计划
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风电功率预测方法
前馈神经网络
多头注意力机制
编码器
客户端
槽式太阳能集热器
传热工质
出口温度控制
PID控制器
拉普拉斯
历史功率数据
新能源电站
特征提取模型
历史运行数据
模型训练方法
风功率预测方法
序列
集合经验模态分解
异常数据
重构
天气
功率预测方法
场景
功率预测系统
风电功率预测误差