风功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请涉及一种风功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：对风场的历史风功率序列进行异常数据剔除处理和重构处理，得到重构后的历史风功率序列；利用自适应噪声完备集合经验模态分解算法，对重构后的历史风功率序列进行分解，获得多个模态分量；基于重构后的历史风功率序列和多个模态分量，确定目标数据集；从目标数据集中确定预测数据集，并将预测数据集输入目标风功率预测模型中，得到预测的风功率；其中，目标风功率预测模型是利用从目标数据集中确定的训练数据集和验证数据集，对预先构建的风功率预测模型进行训练和验证后得到的。采用该方法，可提高风功率预测的准确率。