一种打车需求预测方法及系统

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一种打车需求预测方法及系统
申请号:CN202410787162
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118674212A
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种打车需求预测方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取打车需求原始序列;将其划分为具有多个均衡打车需求数据区间的打车需求等级序列;将打车需求等级序列自适应转换为具有多个打车需求词元的打车需求词元序列;构建图结构,并基于图结构建图神经网络模块;构建打车需求预测模型;利用打车需求词元序列以及各个打车需求词元对应的打车需求类型作为标签的训练数据对打车需求预测模型进行训练;获取实时打车需求词元序列;将实时打车需求词元序列输入至训练后的打车需求预测模型,输出下一时刻的打车需求类型;根据打车需求等级序列将打车需求类型转换为下一时刻的打车需求。提升打车需求预测准确性,优化交通系统。
技术关键词
需求预测方法 需求预测模型 序列 计算机可读指令 需求预测系统 DTW算法 指标 模块 数据处理技术 路段 建图 交通系统 时间段 处理器 可读存储介质 存储器 标签 机制 节点
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