摘要
本发明提供一种打车需求预测方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取打车需求原始序列;将其划分为具有多个均衡打车需求数据区间的打车需求等级序列;将打车需求等级序列自适应转换为具有多个打车需求词元的打车需求词元序列;构建图结构,并基于图结构建图神经网络模块;构建打车需求预测模型;利用打车需求词元序列以及各个打车需求词元对应的打车需求类型作为标签的训练数据对打车需求预测模型进行训练;获取实时打车需求词元序列;将实时打车需求词元序列输入至训练后的打车需求预测模型,输出下一时刻的打车需求类型;根据打车需求等级序列将打车需求类型转换为下一时刻的打车需求。提升打车需求预测准确性,优化交通系统。
技术关键词
需求预测方法
需求预测模型
序列
计算机可读指令
需求预测系统
DTW算法
指标
模块
数据处理技术
路段
建图
交通系统
时间段
处理器
可读存储介质
存储器
标签
机制
节点
系统为您推荐了相关专利信息
角度调节方法
摄像机
水平倾斜角度
车牌边框
图像
混合现实交互
脑机接口模块
机器人控制模块
分类模型识别
机器人控制系统
率定方法
水库大坝
激光点云数据
曲率特征
损伤特征
风速预测模型
风速预测方法
变量
多尺度
交互特征
视频内容检测方法
对象
视觉特征
动作融合
融合特征