摘要
本发明提供一种基于BERT和生成对抗网络的煽动性言论识别方法及系统,涉及数据传输技术领域,方法包括:获取煽动性言论样本数据;构建基于BERT和生成对抗网络的煽动性言论识别模型;通过BERT模型,从煽动性言论样本数据中提取数据特征;根据数据特征,通过对抗性训练,训练生成对抗网络中的生成器以及鉴别器;获取待识别数据;通过BERT模型,从待识别数据中提取待识别数据特征;根据待识别数据特征,通过训练完成的鉴别器,识别待识别数据中的煽动性言论。本发明可以准确识别出煽动性言论,提升煽动性言论的识别准确性。
技术关键词
生成对抗网络
BERT模型
识别方法
样本
识别装置
对抗性
半监督学习
随机梯度下降
文本
数据传输技术
序列
爬虫
编码器
噪声
脚本
识别模块
语义
超参数
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多模态对话
情绪识别方法
模态特征
时序
节点特征
文本分类方法
大语言模型
文本分类装置
信息显示设备
样本