一种基于BERT和生成对抗网络的煽动性言论识别方法

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一种基于BERT和生成对抗网络的煽动性言论识别方法
申请号:CN202410787167
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118798210A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于BERT和生成对抗网络的煽动性言论识别方法及系统,涉及数据传输技术领域,方法包括:获取煽动性言论样本数据;构建基于BERT和生成对抗网络的煽动性言论识别模型;通过BERT模型,从煽动性言论样本数据中提取数据特征;根据数据特征,通过对抗性训练,训练生成对抗网络中的生成器以及鉴别器;获取待识别数据;通过BERT模型,从待识别数据中提取待识别数据特征;根据待识别数据特征,通过训练完成的鉴别器,识别待识别数据中的煽动性言论。本发明可以准确识别出煽动性言论,提升煽动性言论的识别准确性。
技术关键词
生成对抗网络 BERT模型 识别方法 样本 识别装置 对抗性 半监督学习 随机梯度下降 文本 数据传输技术 序列 爬虫 编码器 噪声 脚本 识别模块 语义 超参数
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