一种根据合成数据利用机器学习的基于图像的肿瘤表型分析系统

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一种根据合成数据利用机器学习的基于图像的肿瘤表型分析系统
申请号:CN202410788339
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118822954A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗技术领域,且公开了一种根据合成数据利用机器学习的基于图像的肿瘤表型分析系统包括数据收集模块、数据计算模块、数据分析模块与数据管理模块,数据收集模块包括医学图像单元、机器人单元、深度学习单元和数据合成单元,数据收集模块用于收集数据与图形信息,数据计算模块包括医学图像处理单元、机器人处理单元、深度处理单元和数据处理单元,数据计算模块用于计算从数据收集模块中获取的各单元数据与图片信息,计算得到恶性肿瘤指数Dd和良性肿瘤指数Dg,数据分析模块根据恶性肿瘤指数Dd、良性肿瘤指数Dg的大小判断医学成像技术的成熟度,数据管理模块用于制定方案,并合理设定医学检测仪器的维护时间。
技术关键词
肿瘤表型分析 深度学习数据 正电子发射断层扫描 医学图像数据 数据收集模块 数据分析模块 X射线成像数据 深度处理单元 数据管理模块 磁共振成像数据 医学图像处理 机器人单元 医学成像技术 医学检测仪器 计算机断层扫描
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