摘要
本发明涉及医疗技术领域,且公开了一种根据合成数据利用机器学习的基于图像的肿瘤表型分析系统包括数据收集模块、数据计算模块、数据分析模块与数据管理模块,数据收集模块包括医学图像单元、机器人单元、深度学习单元和数据合成单元,数据收集模块用于收集数据与图形信息,数据计算模块包括医学图像处理单元、机器人处理单元、深度处理单元和数据处理单元,数据计算模块用于计算从数据收集模块中获取的各单元数据与图片信息,计算得到恶性肿瘤指数Dd和良性肿瘤指数Dg,数据分析模块根据恶性肿瘤指数Dd、良性肿瘤指数Dg的大小判断医学成像技术的成熟度,数据管理模块用于制定方案,并合理设定医学检测仪器的维护时间。
技术关键词
肿瘤表型分析
深度学习数据
正电子发射断层扫描
医学图像数据
数据收集模块
数据分析模块
X射线成像数据
深度处理单元
数据管理模块
磁共振成像数据
医学图像处理
机器人单元
医学成像技术
医学检测仪器
计算机断层扫描
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指标
数据收集模块
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标签
数据收集模块
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后台管理员
接口模块
更新系统
数据收集模块
特征提取模块
在线学习技术
分析奠定基础
设备运行数据
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大数据