基于工序指标数据分析的锂电池质量检测系统

本发明涉及锂电池质量检测技术领域，具体为基于工序指标数据分析的锂电池质量检测系统，其包括数据收集模块、质量分析模块、异常数据分析模块和输出模块，其中：通过数据收集模块获取实时生产和历史工序指标数据，质量分析模块利用决策树算法预测质量问题并选择发生率最高的问题类型，异常数据分析模块使用线性回归算法识别影响最大的工序指标，输出模块根据异常工序指标提取实时异常特征并检查其合理性；这种多步骤、多算法的复杂方法旨在提高锂电池质量检测的准确性、可靠性和可解释性，解决了单一算法难以应对复杂生产环境的问题，实现了对质量问题的精确定位和分析，为管理人员提供了有价值的决策支持。