一种基于领域增强大语言模型的检索方法和系统

一种基于领域增强大语言模型的检索方法和系统，所述检索方法包括：获取用户输入的检索信息对应的检索向量，将检索向量与指定领域专有数据库中的文本向量进行相似性计算，获取多个最相似文本向量；根据多个最相似文本向量获取指定领域对应的多个最相似文本信息；将多个最相似文本信息拼接为上下文信息，并将上下文信息与检索信息结合，生成提示信息；将提示信息输入预先训练好的领域增强大语言模型，根据领域增强大语言模型的输出得到检索结果，能够深入理解指定领域的检索需求，智能化生成适用性强、可靠性高且符合指定领域习惯的决策建议，为指定领域提供了专业化、定制化以及高效率的用户体验，促进了大语言模型在指定领域的广泛应用。