一种法律文书的信息抽取方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种法律文书的信息抽取方法、装置、设备及存储介质。在执行本申请实施例提供的方法时，大语言模型(LLM)首先可以分析法律文书的类别，若为判决书，则根据审判环节进行分割，得到多个审判文书。其中，每个审判文书对应一个审判环节。根据每个文书的抽取任务，对各个审判文书进行字段抽取并生成多个第一抽取字段。接着，将字段与审判环节对应，形成键值对，生成字段记录并整合成第一综合信息表。本申请避免了传统规则和人工干预，通过结构化分割和抽取文书关键信息，提升了法律文书信息抽取的效率和准确性。同时，基于字段抽取的方式，生成的记录便于后续分析和应用，减轻人工维护负担，具备灵活性和扩展性。