摘要
本发明公开了一种大跨拱桥动态预警方法及系统,应用于涉及大跨拱桥预警技术领域,综合使用有监督学习与无监督学习的方式来获取更加全面的预警信息,实时更新大跨拱桥结构健康监测系统预警区间。具体而言,首先,利用FCN获取大跨拱桥监测数据中的随机影响误差,以获取服役环境下不确定性因素造成的监测数据偏差;然后,利用EM‑GMM计算随机影响误差与预测数据的联合概率密度值,得到监测数据预测值的概率密度;最后,计算了95%置信度水平下监测数据预测值的概率性预警区间,便于评估预测值与实测值的误差程度,提前预警和决策潜在的结构异常。动态预警区间更加符合大跨拱桥实际服役情况,所提方法能够更早地发出预警并采取相应措施,确保大跨拱桥结构的安全运行。
技术关键词
动态预警方法
桥梁健康监测数据
GMM模型
高斯混合模型
桥梁挠度
协方差矩阵
样本
拱桥结构
期望最大化算法
健康监测系统
覆盖误差
序列
参数
代表
压缩特征
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亮度调节方法
摄像头视频图像
复杂度特征
像素点
运动向量
商业运营管理
节点
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网络节点集合
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风险评估方法
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高斯混合模型
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一维卷积神经网络
采集机械设备
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