摘要
本发明公开新能源并网系统运行风险评估方法、系统、设备及介质,包括:获取风电历史数据,利用聚类算法对风电历史数据进行聚类,并拟合时变概率密度函数;针对每个聚类采用混合模型建立多变量概率分布函数,以获取统计特征;使用高斯混合模型构建满足短期可靠性评估的时变概率密度模型,并采用最大后验概率估计法拟合高斯混合分布的参数;通过总期望法则将新能源机组的评估模型集成到电场的运行风险评估中;对风险指数进行数值估计,并结合重要性抽样方法优化计算过程,实现对新能源并网系统运行的风险评估。本发明验证准确建模新能源短期运行风险不确定性对风险评估的重要性,提高非序贯蒙特卡洛的计算性能,加速新能源运行风险指标的计算。
技术关键词
新能源并网系统
风险评估方法
概率密度函数
重要性抽样方法
高斯混合模型
新能源机组
概率分布函数
计算机可执行指令
风力发电机组
统计特征
聚类算法
风电
累积分布函数
后验概率
蒙特卡洛模拟方法
指数
系统为您推荐了相关专利信息
异常流量检测
限速方法
泊松分布模型
网络终端
概率密度函数
注意力机制
核密度估计模型
高斯核函数
气象
表达式
哺乳动物健康
转基因
哺乳动物生理
指标
评估系统
产品性能检测系统
缺陷特征提取
缺陷类别
面积特征
光照
随机生成方法
风光
混合型
Copula函数
联合分布函数