一种大直径全预制拼装盾构隧道掘进姿态智能预测方法

本发明涉及盾构施工技术领域，具体涉及一种大直径盾构全预制拼装隧道掘进姿态智能预测方法。步骤如下：(1)构建门控循环单元神经网络以及选取特征向量；(2)对原始数据集预处理，先进行数据降噪，然后统一进行归一化处理；(3)按照一定比例划分训练集、验证集和测试集；(4)基于扰动状态理论构建惯性权重动态更新公式，提出自适应扰动权重粒子群优化算法，用于确定门控循环单元网络的最优超参数组合；等等。本发明能够揭示大直径全预制拼装工艺下，掘进参数与姿态参数间的复杂非线性映射关系；同时，通过改进的ADWPSO算法提高预测模型的计算效率和精度。