可控的移动超声图像质量提升方法、系统、装置及介质

本发明公开了一种可控的移动超声图像质量提升方法、系统、装置及介质，该方法为将采集到的真实医学移动超声图像输入训练好的超分辨率重建模型中并调整模糊参数，超分辨率重建模型根据调整好的分辨率参数，将输入的真实医学移动超声图像转换为与之对应的具有相应超分辨率程度的重建医学移动超声图像。超分辨率重建模型采用Cycle对抗生成网络的框架，并引入可控超参数卷积核。采用多样化数据集，并对部分数据集进行动态随机图像破坏技术处理。模型利用数据集的多尺度特征与模糊参数一同训练，并且利用复合损失函数对模型进行优化。因此本发明大幅提升了成像质量，同时具有调整超分辨率的灵活性，还简化深度学习训练流程。