基于性能退化信息的高压继电器剩余寿命预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于性能退化信息的高压继电器剩余寿命预测方法及系统
申请号:CN202410790422
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118797920A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于性能退化信息的高压继电器剩余寿命预测方法及系统;方法包括:基于3σ准则的异常值剔除;基于均值滤波的原始数据清洗;基于统计检验验证Wiener过程建模的可行性;基于Wiener过程的剩余寿命预测建模;基于极大似然法的参数估计;基于绝对误差百分比为衡量指标进行优度检验;本发明解决了依据原始退化信息应用Wiener过程模型预测寿命精度低的问题,提高了预测精度。
技术关键词
高压继电器 剩余寿命预测方法 继电器接触电阻 概率密度函数 粗大误差 退化设备 接触电阻值 剩余寿命预测系统 样本 退化模型 滤波 参数 数据处理模块 处理器 邻域
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于火灾烟气蔓延自启停的消防排烟风机控制方法及系统
受保护区域 火灾探测器 消防排烟风机 烟气监测 障碍物检测装置
2
基于多状态复杂链路HMM的情绪状态网络估计方法、系统及介质
多状态 估计方法 链路 识别情绪 序列
3
源荷储协同的两阶段工业乡镇能量调度方法
能量调度方法 柴油发电机 能量调度优化方法 工业 线性优化方法
4
在随钻地质导向中实时更新岩性建模的方法、系统和设备
随机森林模型 岩性模型 地震数据体 波阻抗反演算法 曲线
5
视觉SLAM的特征点提取方法、定位方法及系统
特征点提取方法 图像增强方法 伽马矫正方法 累积分布函数 对比度
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号