摘要
本发明公开一种基于机器视觉的刹车检测分析决策方法及系统,涉及图像处理技术领域,针对人工无法准确判断刹车片存在缺陷的问题,采用方案包括:使用高分辨率工业摄像头对刹车片进行拍照;使用机器视觉系统对刹车片图像进行预处理;机器视觉系统利用图像分割技术将刹车片从预处理后的图像中分离出来,并提取刹车片的关键特征;机器视觉系统将提取特征与预设标准进行比较,判断刹车片是否符合生产要求,并在不符合要求时发出警报,提示工作人员进行检查和处理;使用计算机辅助决策系统对超出预设标准的关键特征进行分析和计算,从而提供最优解。本发明可以高效准确的检测刹车片存在的缺陷,并针对缺陷提供对应的解决方案,具有降本增效的优点。
技术关键词
计算机辅助决策
分析决策方法
分析决策系统
图像分割技术
机器视觉系统
伽马校正技术
Lab颜色空间
对比度
直方图均衡化
图像采集模块
机器学习模型
去噪算法
随机噪声
检测刹车片
彩色图像
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度特征
全局特征提取
补丁
注意力机制
图像分割模型