摘要
本发明涉及文本分类技术领域,具体为一种文本分类方法及系统,包括以下步骤:S1:训练多个文本分类模型;S2:采用多个文本分类模型处理数据;S3:融合多个文本分类模型的处理结果;S4:从融合结果中提取文本分类信息;有益效果为:本发明提出的文本分类方法及系统,首先统计所有文本类型的投票个数,如果最大投票个数超过总票数的一半,那么采用绝对多数投票法进行融合,否则表明预测结果的偏向性比较弱,那么采用软投票法进行融合;通过综合两种方法的优势。
技术关键词
文本分类模型
文本分类方法
文本分类系统
模型训练模块
数据处理模块
文本分类技术
标记
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道路交通状况
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预测评估方法
预测评估模型
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迁移学习技术
深度学习算法
非临时性计算机可读存储介质
安全性评估方法
板桩
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基坑
数据获取模块
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混合控制方法
协方差矩阵
控制器模块
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