一种基于图像识别的海洋污染预警方法

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一种基于图像识别的海洋污染预警方法
申请号:CN202410790912
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118379611B
公开日期:2024-08-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的海洋污染预警方法,属于图像处理技术领域,本发明采集了海洋中水底图像,根据像素点的颜色平滑值,对水底图像进行分割,得到海草区、海水区和絮状区,根据海草区的颜色值、海水区的颜色值和絮状区的浓度值,计算出海洋污染值,从而实现对当前海洋污染情况的分析,采用并行LSTM增强特征融合神经网络对样本进行处理,实现综合历史各个时刻的海洋污染值、海草区变化速率和絮状区变化速率预测海洋未来污染值,并采用并行LSTM增强特征融合神经网络提取出各个时刻变化的特征,提高预测海洋未来污染值的精度,对海洋污染进行提前预警。
技术关键词
海洋污染预警方法 融合神经网络 像素点 水底 颜色 海水 速率 输入端 输出端 通道 邻域 图像处理技术 输出特征 样本 表达式 聚类 元素 精度
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