一种基于强化学习的通信干扰策略生成方法

本发明提供一种基于强化学习的通信干扰策略生成方法，包括步骤一、构建通信方和通信干扰方的系统模型；步骤二、基于步骤一构建的通信方和通信干扰方的系统模型，采用赢或学习策略爬山法算法对通信方的抗干扰方案进行学习，设计相应的干扰决策模型；步骤三、采用步骤二得出的干扰决策模型，根据“观察‑调整‑决策‑行动”的决策过程，学习通信目标的抗干扰策略并实施干扰。本发明综合考虑干扰基本原则和通信目标行为变化，将干噪信比和通信目标受干扰后的改频、增大发射功率等抗干扰行为相结合，作为干扰效果的衡量指标，从而实现实时快速干扰的目的。